Moderne Praxissoftware und Cloud-Plattformen haben den administrativen Alltag in Arztpraxen bereits deutlich effizienter gemacht. KI-Funktionen übernehmen Terminplanung, Dokumentation und Formularmanagement. Der nächste Entwicklungsschritt geht jedoch weit darüber hinaus: KI soll medizinische Kerndaten analysieren, Abrechnungen vorbereiten und relevante Informationen aus Patientenakten extrahieren. Genau an diesem Punkt entstehen neue Anforderungen an Governance, Compliance und ärztliche Verantwortung. itemis ANALYZE fungiert als zentraler Governance-Layer, der KI-gestützte Prozesse in der Arztpraxis nachvollziehbar, erklärbar und revisionssicher macht – ohne bestehende Praxissoftware zu ersetzen.

Von administrativer KI zur medizinischen Intelligenz

Bisherige KI-Anwendungen im Praxisalltag beschränken sich meist auf organisatorische Aufgaben. Sobald KI jedoch Befunde analysiert, Abrechnungsziffern vorschlägt oder Patientenhistorien priorisiert, trägt der Arzt die volle Verantwortung für die Entscheidung. Ohne transparente Entscheidungsgrundlagen entsteht ein erhebliches Haftungs- und Compliance-Risiko.

Die Herausforderung: KI-Governance in der Medizin

Der Einsatz medizinischer KI erfordert:

• Nachvollziehbarkeit aller KI-Ergebnisse
• rollenbasierte Zugriffskontrolle auf sensible Patientendaten
• Auditfähigkeit bei Prüfungen durch Kassenärztliche Vereinigungen oder Krankenkassen

Ohne durchgängige Traceability entsteht eine Black-Box-KI, deren Ergebnisse sich weder erklären noch rechtssicher belegen lassen.

Die Lösung: itemis ANALYZE als Traceability-Engine

itemis ANALYZE etabliert eine Governance-Ebene zwischen Praxissoftware, KI-Modellen und medizinischen Datenquellen. Die patentgeschützte Technologie verknüpft heterogene Systeme wie Praxissoftware-Backends, Abrechnungssysteme, elektronische Patientenakten oder gescannte Laborbefunde, ohne Daten zu duplizieren oder bestehende Systeme zu verändern.

Zentrale Vorteile

• Lückenlose Traceability zwischen KI-Ergebnis und Quelldokument
• Revisionssichere Snapshots relevanter Datenzustände
• Delegierter Nutzerkontext zur Einhaltung medizinischer Zugriffsrechte

Konkrete Einsatzszenarien

Automatisierte Krankenkassenabrechnung (EBM/GOÄ)

KI-Modelle können aus ärztlichen Dokumentationen passende Abrechnungsziffern ableiten. itemis ANALYZE verknüpft jede vorgeschlagene Ziffer direkt mit der entsprechenden Textstelle im Befund. Abrechnungen werden damit überprüfbar, erklärbar und bei Rückfragen der Kostenträger sofort belegbar.

Intelligentes Filtern der elektronischen Patientenakte

Bei umfangreichen Patientenhistorien identifiziert KI relevante Vorerkrankungen oder Voroperationen. itemis ANALYZE macht transparent, warum bestimmte Informationen ausgewählt wurden und stellt sicher, dass keine kritischen Daten unbeabsichtigt ausgeblendet bleiben.

Digitalisierung analoger Laborbefunde

Eingescannte oder gefaxte Laborwerte werden durch KI strukturiert erfasst. itemis ANALYZE verknüpft jeden extrahierten Wert dauerhaft mit dem Originaldokument – revisionssicher und auditfähig.

Architektur & Business Value

itemis ANALYZE arbeitet als nicht-invasiver Wissensgraph, der ausschließlich hochperformante Trace-Links speichert. Patientendaten verbleiben vollständig in den Primärsystemen. Eine offene Adapter-Infrastruktur ermöglicht die Integration in bestehende Cloud-Backends, Datenbanken und ePA-Schnittstellen. Globale Snapshots frieren den Zustand des gesamten Daten-Ökosystems zu definierten Zeitpunkten ein – essenziell für Compliance, Haftungsfragen und Qualitätsmanagement.

Fazit

Während klassische KI-Tools vor allem administrative Prozesse verbessern, macht itemis ANALYZE Praxissoftware bereit für den sicheren Einsatz medizinischer KI. Der Governance-Layer transformiert KI von einer Black Box zu einem erklärbaren, revisionssicheren Werkzeug und schafft die Grundlage für eine zukunftsfähige, rechtssichere Arztpraxis.